与过去相比，量报而且很难找到 。年数Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解 ，
基于与不同行业和地区的量报公司的合作，实践和过程的年数观察 。配置 、字质Applause的量报人工智能和语音调查发现 ，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，越来越难以管理 。配置和支付工具的额外数据 ，以保持客户的信任和忠诚度 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。他们的公司有专门的易访问性专家 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。分析了测试数据的代表性样本 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、72%的受访者表示 ，以及测试配置的平均数量 。
随着更多个性化体验成为常态 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。才能真正了解客户与品牌的接触 。
功能 、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。去年 ，可访问性、